包括 BERT 算法，将有助于它更好地理解用户搜索查询背后的意图，这应该意味着更相关的结果。该公司表示，BERT 将影响 10% 的搜索，这意味着它可能会影响 ws号码列表 你品牌的自然知名度和流量——你可能不会注意到它。这是我们迄今为止对谷歌所称的“搜 ws号码列表 索历史上最伟大的进步之一”的了解的高级评论。当您准备好深入研究时，请查看我们的配套文章：深入了解 BERT：BERT 如何在自然语言理解方面发射火箭，作者 。
何时在 搜索中推出？ BERT 于 年 10 月 21 日那一周开始在谷歌的搜索系统中推出，用于英语查询，包括片段。谷歌的丹尼沙利文说，该算法将扩展到谷歌提供 ws号码列表 搜索的所有语言，但目前还没有确定的时间表。 BERT 模型还用于改进两个国家的片段。什么是 BERT？ 代表 ws号码列表 的双向编码器表示，是一种基于神经网络的自然语言处理预训练技术。用简单的英语，它可以用来帮助谷歌更好地识别搜索查询中的单词上下文。例如，在短语“九到五”和“四分之一到五”中，“到”这个词有两种不同的含义，这对人类来说可能
很明显，但对搜索引擎来说却不太明显。 旨在区分这些细微差别，以促进更相关的结果。谷歌于 2018 年 11 月开源了 BERT。这意味着任何人都可以使用 BERT 训练自己的语言处理系统来回答问题或执行其他任务。什么是神经网络？简单地说，算法的神经网络是为模 ws号码列表 式识别而设计的。对图像内容进行分类、识别笔迹，甚至预测金融市场的趋势，都是神经网络在现实 ws号码列表 世界中的常见应用——更不用说点击等研究应用了。他们训练数据集以识别模式。 BERT 使用维基百科的纯文本语料库进行预训练，谷歌在开源时解释说。